ANALISIS TINGGI TANAMAN TEBU DENGAN MENGGUNAKAN CITRA DRONE (UNMANNED AERIAL VEHICLE) PADA TINGGI TERBANG DAN OVERLAP YANG BERBEDA DALAM MODEL 3D

Muhammad Asri Jamisyah, Sudirman Numba, Muhammad Munawir Syarif

Abstract


This study aims to determine the quality of data information on 2 treatments, namely overlap and drone flight altitude and the comparison of data quality in each different treatment. This research was conducted at the Sugarcane Plantation of the Bone Sugar Factory, District of China, Bone Regency. This research uses the UAV (Unmanned Aerial Vehicle) method which is then continued with analysis using the Agisoft application. The treatment given was in the form of a drone flying height of 50, 65 and 80 meters with an overlap of 65%, 60%, 55% and 50%. The results of this study indicate that the drone's flying height of 50 meters with 65% overlap (T50O65) is the treatment that has the most accurate results with an accuracy percentage value of 79% and has the smallest difference in plant height with a difference value of 0.62 meters between image with field data when compared with other treatments

Keywords


Geographic Information System; Agisoft; Drone; UAV; Aerial Image

Full Text:

PDF

References


Aris. B., N. Farida., dan K. Loru. K., 2007. Perbandingan hasil tanaman jagung pada kondisi tanpa dipupuk NPK dan dipupuk bokashi kirinyu (Chromolaena odorata L.). Agroteksos 17 (1) : 39-45. Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

BPS., 2019. Kebutuhan Gula Nasional Mencapai 7.181 juta ton pada tahun 2018. Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

Hernina, Revi; Putera, Riza; Rosyidy, Muhamad; Ramadhan, M dan Putra, Teddy, (2019). Analisis Tinggi Terbang Drone dan Resolusi Untuk Pemetaan Penggunaan Lahan Menggunakan DJI Phantom 4 Pro (Studi Kasus Kampus UI). Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

Purnomo, S., 2013. Populasi Walang Sangit (Leptocorisa oratus Fabricus) di Kecamatan Sabak Auh Kabupaten Siak Provinsi Riau Pada Tanaman Padi Masa Tanam Musim Penghujan. [Skripsi]. Pekan Baru.

Fakultas Pertanian dan Peternakan. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.39 hal. Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

Purnomo, Liu, 2019. Penyebab Foto Tidak Terolah di Agisoft. https://liupurnomo. com/penyebab-foto-tidak-terolah-di-agisoft/#. Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

Putri, K. M., Subiyanto, S., & Suprayogi, A., 2017. Pembuatan Peta Wisata Digital 3 Dimensi Obyek Wisata Brown Canyon Secara Interaktif dengan Menggunakan Wahana Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Jurnal Geodesi Undip, 6(1), 84-92. Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

Shofiyanti, Rizatus, 2011. Teknologi Pesawat Tanpa Awak untuk Pemetaan dan Pemantauan Tanaman dan Lahan Pertanian.

Informatika Pertanian, Vol. 20, No. 2, p: 58-64. Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

Sugiyono, 2010. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

Van Diggelen, Frank, Enge, Per, 2015 "The World's first GPS MOOC and Worldwide Laboratory using Smartphones," Proceedings of the 28th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2015) , Tampa, Florida, September 2015 , hal. 361-369. Diakses pada tanggal 15 Februari 2021.

Wolf, P.R., 1983, Elements of Photogrammetry, 2nd edition, McGraw-Hill Book Company, USA.




DOI: https://doi.org/10.33096/agrotekmas.v3i1.196

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


___________________________________________________________
AGrotekMAS Jurnal Indonesia: Jurnal Ilmu Pertanian
p-issn = 2723-6196; e-issn = 2723-620X
Published by Program Studi Agroteknologi Fakultas Pertanian Universitas Muslim Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0